Herkunftsort: | Guangzhou, China |
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Markenname: | HUSHIDA |
Zertifizierung: | ISO9001 24001, 3C, CE, Rohs, FCC |
Modellnummer: | AI-F2 |
Min Bestellmenge: | 1 Einheiten |
Preis: | Negotiable |
Verpackung Informationen: | Erstens verpackt im Karton und mit Holzetui für äußere Verpackung dann verstärkt |
Lieferzeit: | 1-10 Tage |
Zahlungsbedingungen: | T/T, Western Union |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 10.000 Einheiten pro Monat |
Größe der Platte: | 8 Zoll | Vorderer Rahmen: | Frontrahmen aus Aluminiumlegierung + gehärtetes Glas |
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Farbe: | Hochwertiges kaltgewalztes Blech | Automatisches Füllelicht: | Live-Erkennung, automatischer Fülllichtschalter, Gesicht kann nachts eindeutig identifiziert werden |
Ergonomischer Entwurf: | Künstliche Kamera, identifiziert die menschliche Körpergröße zwischen 150 cm und 190 cm | Anwendung: | Innen |
Markieren: | Rohs stellen Zugriffskontrolle gegenüber,Ergonomische Gesichts-Zugriffskontrolle,Gesichtsanerkennungszugriffskontrolle der binokularen Kamera |
HUSHIDA F3-Reihen-Gesichts-intelligente überschreitene Maschine mit binokularer Kamera für Unternehmenseingang, Konferenzzimmer und Hotel
Produkt-Beschreibung:
Integrierte Maschine der Gesichtserkennung ist eine Art biometrische Anerkennungstechnologie, die auf dem intelligenten Hardware-Anschluss des Android-Systems und der Gesichtseigenschaftsinformationen einer Person für Identifizierung basiert. Das Gesichtserkennungssystem integriert eine Vielzahl von Berufstechnologien wie künstlicher Intelligenz, Maschinenanerkennung, Lernfähigkeit einer Maschine, vorbildlicher Theorie, Expertensystemen und Videobildverarbeitung.
Produkt-Eigenschaften:
●Nach-artiges Industriedesign, glatte Linien, stabile Leistung, Stütztouch Screen Operation;
●Notenbildschirmanzeige, Programmschnittstelle und Operationsaufforderungen, Frontrahmen, Realzeitentdeckung des größten Gesichtes, bequem für Benutzerkalibrierung;
●Benutzen Sie binokulare 1,3 Million hochauflösende breit-dynamische Weitwinkelkamera, um Antifälschungsfotos und -Videos zu stützen; tiefer Algorithmus Lernen des Gebrauches, zum Liste der Gesichter zu stützen 20.000 weißer, schnelle Anerkennungsgeschwindigkeit, hohe Genauigkeitsrate;
●Das Gerät stützt Gesicht, Fingerabdruck, Kreditkarte, Passwort oder eine Kombination von einander. 1: N-Gesichtsvergleichszeit ist 1S;
●Das Gerät stützt das Senden von Karten oder von Gesichtsdaten durch die TCP/IP Netz Plattform oder USB und stützt Inselbetrieb;
●Das Gerät stützt die Ereignisverknüpfungs-Schnappschussfunktion und speichert das Schnappschussbild, und das Schnappschussbild kann durch die u-Scheibe exportiert werden;
●Das Gerät stützt die Datennetz-Antriebskraftfunktion, die die Gerätvergleichsergebnisse und die gefangengenommenen Fotos zur Plattform für die Rettung in der Realzeit laden kann;
●Das Gerät stützt Management, Frage und die Einstellung von Gerätparametern nach lokalem LOGON. Daten können durch einen grellen Antrieb USBs importiert werden und exportiert werden;
Spezifikation | 8 Zoll |
Vorderspant | Vorderspant der Aluminiumlegierung + ausgeglichenes Glas |
Hinteres Oberteil | Hochwertiges kaltgewalztes Blatt |
Farbe | Schwarz |
Nettogewicht | 1kg (ausschließlich des Postens) |
Bruttomasse | 1.1kg (ausschließlich der Spalte) |
Gesamtgröße | 248 (W) × 141 (H) × 2,9 (d) Millimeter |
Leistungsaufnahme | DC12V/3A |
Hornfilter | 2X3W4Ω |
Gesamt-Leistungsaufnahme | 30W |
Reserveleistungsverbrauch |
1W
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CPU | Rockchip RK3288, Viererkabelkern ARM Cortex A17 1.8GHz |
GPU | Parlamentarier Viererkabel-Kern ARM-Mali-T764 |
RAM | LPDDR3 1G | 2GB Standard 4GB (optionales) |
Eingebaute Speicherkapazität | EMMC8GB/16G/32G optional (optionale, Standard-8GB) |
Kamera | Binokulares 130W3. Sensor-Größe: 1/2,7" CMOS-Sensor |
Vorteil der Gesichts-Zugriffskontrolle
1. Wir nehmen OEM-/ODMservice für verpackende Software-Hardware an.
2. Wir bieten freie SDK-/APIdateien für Integrationsarbeiten an.
3. Das Gerät kommt mit einem IMX307 Sensor, bessere Bildleistung.
4. Stabile Qualitätskontrolle, alle elektronischen Bauelemente verwendete Lieferanten der vordersten Linie.